医療従事者向けの先進的な画像融合技術

CT-TEE Fusion Simulator

心臓CTとTEEの融合イメージング技術を学習し、
術前計画と術中ガイダンスの精度を向上させる対話的プラットフォーム

研究背景と目的

経カテーテル構造的心疾患治療における画像モダリティの精神的共登録を実現

課題
CT、蛍光透視検査、TEEは異なる座標系に基づいており、術前計画と術中ガイダンスの間に不一致が生じやすい状況がありました。
アプローチ
心臓CT多平面再構成(MPR)を段階的に操作してTEEの画像を模倣する方法を開発し、異なるモダリティ間のギャップを埋めます。
成果
術前リハーサル中にTEE画像と蛍光透視投影を予測し、患者固有の条件に基づいた介入計画を可能にします。

3ステップMPR操作法

段階的なCT多平面再構成操作でTEEプローブの動きをシミュレート

1
矢状面での操作

前進・後退、前屈・後屈の動きをシミュレート

  • Z軸を反転し食道トラクトに沿った移動を再現
  • 冠状MPR線の回転で前屈・後屈を表現
2
軸方向での操作

左右への回転をシミュレート

  • 矢状MPR線を軸方向で回転
  • TEEプローブの左右への回転を再現
3
冠状面での操作

回転と左右への屈曲をシミュレート

  • 軸方向MPR線を冠状面で回転
  • 柔軟な関節周辺での屈曲を表現

臨床的意義

経カテーテル構造的心疾患治療の精度と効率を向上

術前計画の改善

CT画像からTEE画像を事前に予測し、患者固有の解剖学的特性に基づいた個別化された画像計画を立案できます。

  • 僧帽弁修復・置換術の計画
  • 大動脈弁置換術の計画
  • 三尖弁治療の計画
術中ガイダンスの向上

異なるモダリティ間の設定の不一致を減らし、手術時間と透視時間を短縮できます。

  • デバイスサイズの決定精度向上
  • 配置・固定の最適化
  • 合併症リスクの低減

プラットフォーム機能

医療従事者の学習と臨床実践をサポートする包括的な機能

画像ビューア
CT-TEE比較表示、ズーム・パン機能を備えたインタラクティブなビューア
症例データベース
患者固有のCT-TEE融合画像の保存と管理機能
学習リソース
術前計画と術中ガイダンスの改善方法を学べる教育コンテンツ
AI支援
CT-TEE融合技術に関する専門的な質問応答システム

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CT-TEE融合技術を学び、経カテーテル構造的心疾患治療の精度を向上させましょう。 医療従事者向けの包括的な学習プラットフォームをご利用ください。

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